Face Tracking Cerdas untuk Shorts Sempurna

AutoShorts mendeteksi wajah di setiap frame dan memilih satu subjek untuk diikuti sepanjang bidikan, mempertahankannya alih-alih berpindah-pindah antar orang. Crop kemudian melakukan pan dengan mulus agar orang tersebut tetap berada dalam bingkai format vertikal. Sistem membaca gambar, bukan audio — jadi ia mengikuti orang yang sedang dilacak, bukan menentukan siapa yang sedang berbicara.

Sistem mendeteksi setiap wajah di dalam frame dan mempertahankan satu subjek sepanjang shot, dengan aturan yang membuatnya tetap lengket pada subjek itu sehingga potongannya tidak lompat-lompat antar orang. Yang diikuti adalah wajah, bukan audionya — tidak ada yang mendengarkan untuk menentukan siapa yang sedang berbicara.

Ketika tidak ada wajah terdeteksi, AutoShorts menggunakan fallback cerdas: menyesuaikan video ke lebar dan menambah latar belakang blur untuk mengisi ruang vertikal.

Framing dihaluskan pada jendela 60 frame, sehingga kamera bergeser perlahan alih-alih meloncat. Ketika tidak ada wajah yang ditemukan, deteksi orang mengambil alih, dan bidikan ramai dengan banyak orang beralih ke tata letak yang lebih lebar alih-alih crop yang buruk.

Tentu saja! Podcast adalah salah satu kasus penggunaan paling populer kami. Face tracking menangani format podcast host tunggal maupun multi-narasumber.